初学神经网络推荐使用Keras框架,它简单易学

　　初学神经网络推荐使用Keras框架,它简单易学！Keras是一个用于构建神经网络的高级API，它可以在多种深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano等。Keras的设计目标是让用户能够快速建立原型模型，以便进行实验和研究。其简单、易用的接口使得初学者能够轻松入手，同时也能满足专业用户的需求。

　　Keras具有以下特点：

　　简单易用：Keras提供了高度抽象的接口，使得构建神经网络变得简单易用，即使没有深度学习经验的人也可以轻松入手。

　　高度可定制化：Keras提供了大量的配置选项，可以轻松地调整模型的各个方面，包括损失函数、优化器、激活函数等等。

　　多后端支持：Keras可以运行在多个深度学习框架上，包括TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano等等。

　　易于扩展：Keras提供了一个简单的API，使得用户可以轻松地添加自定义层、损失函数、指标等等。

　　总之，Keras是一个非常流行的深度学习框架，具有简单易用、高度可定制化、多后端支持和易于扩展等特点，被广泛应用于各种深度学习任务中。

 您阅读本篇文章共花了：